Avec sa stratégie "Gemeinsam Digital : Berlin" ("Together Digital : Berlin"), la ville de Berlin poursuit la vision d'une ville intelligente dans laquelle la numérisation et la technologie profitent à la société et renforcent la démocratie. Cela inclut la numérisation de l'administration et la coopération avec les citoyens, la politique, l'administration et les entreprises. Les projets pilotes financés dans le cadre de la stratégie, tels que le projet "Data & Smart City Governance using the example of air quality management" de l'Institut Alexander von Humboldt pour l'internet et la société (HIIG), cherchent des réponses à ces questions.

HIIG a demandé à Arup de simuler des scénarios d'amélioration de la qualité de l'air à Berlin par le biais de diverses mesures de circulation. Les données actuelles sur la mobilité devaient être utilisées pour le calcul des émissions. Les données obtenues ont été intégrées dans un tableau de bord interactif qui montre l'état actuel de la qualité de l'air à Berlin et prévoit des scénarios jusqu'en 2030, y compris des mesures mises en œuvre et discutées telles qu'une obligation locale pour les véhicules électriques, la modération du trafic ou l'augmentation des frais de stationnement.

Le tableau de bord, qui est accessible au public, est un élément central du "Laboratoire de participation citoyenne" : Une meilleure qualité de l'air grâce à un renversement du trafic" en novembre 2023, financé par la ville. Les participants ont pu s'informer à l'aide du tableau de bord, puis prendre part à une simulation de réunion de conseil de district afin d'influencer les décisions relatives aux mesures urbaines. L'expérience montre le potentiel de l'analyse des données pour la participation des citoyens et la planification urbaine. Le laboratoire réel pourrait donc créer un précédent, non seulement à Berlin, mais aussi dans de nombreuses autres villes.

Analyse des données

Plus de 350 000 agents virtuels simulent le comportement de mobilité de la population berlinoise sur une journée (modélisation 1:10). Chaque scénario de mobilité pour une journée simulée à Berlin contient plus de 9 millions de déplacements. La simulation a une résolution de 50x50 mètres et est calculée pour l'ensemble de la zone de Berlin, soit 891,12 km².

Arup a réalisé 6 scénarios de mobilité et 6 calculs d'émissions. La base de données pour la simulation de la population berlinoise est constituée de données de recensement, de téléphonie mobile et d'enquêtes. Ces données sont utilisées pour cartographier en détail 11 groupes cibles. Cette carte a été créée en collaboration avec Senozon AG.

Les simulations sur les émissions du trafic montrent qu'elles peuvent être réduites de 65 % avec le même niveau de mobilité si la mobilité active (c'est-à-dire la marche et le vélo) et les transports publics locaux sont encouragés de manière cohérente.

La simulation basée sur des agents des mesures de transport développée par Arup est un outil précieux pour notre recherche sur la gouvernance des données dans une administration de ville intelligente. Le tableau de bord répond de manière prototypique au défi de l'explicabilité des mesures basées sur des données et permet aux administrations d'expliquer aux citoyens l'impact attendu de certaines mesures basées sur des données ainsi que les modalités de leur calcul. Grâce à cette solution numérique, les personnes concernées peuvent évaluer les risques et les avantages en toute connaissance de cause.

Maurice Stenzel

Institut Alexander von Humboldt pour l'internet et la société (HIIG)

Partenaires et collaborateurs

Senozon Deutschland GmbH