Adaptation au changement climatique des centres de données
Les centres de données sont essentiels à notre société, car ils constituent l'épine dorsale d'une économie numérique qui continue de s'accélérer à un rythme remarquable.
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Cependant, cette croissance pose des défis environnementaux significatifs. Chez Arup, nous pensons qu'il est possible de relever ces défis à l'unisson, en répondant à la demande croissante de capacité tout en réduisant l'impact sur l'environnement - et en veillant à ce que l'infrastructure soit résiliente, fiable et accessible.
Nous pouvons intégrer dans notre approche une série de solutions globales spécifiques à votre actif, votre campus ou votre portefeuille. Il peut s'agir d'explorer des approches de transition énergétique ou d'adapter l'évolutivité en modernisant les installations existantes, en optimisant l'efficacité énergétique, en procédant à des évaluations de la résilience climatique, en utilisant la chaleur résiduelle ou toute une série d'autres options.
Nous pouvons nous assurer que votre infrastructure élargie offre des avantages économiques à long terme et maintient les plus hauts niveaux de productivité, même lorsqu'elle évolue. Les données issues de nos outils numériques assureront la transparence des rapports, la visualisation des objectifs de conception et des informations précieuses sur les performances des actifs dans le monde réel.
Durabilité
L'objectif "net zéro" est difficile à atteindre, mais il n'est pas irréaliste pour les centres de données. Nous pouvons vous aider à atteindre cet objectif grâce à nos évaluations du carbone sur l'ensemble du cycle de vie, à nos voies de décarbonisation, à notre sélection de matériaux et à nos techniques de refroidissement avancées. Notre approche comprend également l'intégration de la circularité, de la résilience climatique et des solutions basées sur la nature, tout en optimisant l'utilisation de l'énergie et en minimisant les coûts.
Enfin, notre équipe adopte toujours une stratégie à long terme pour gérer les coûts, en tenant compte des besoins futurs parallèlement aux dépenses de construction et d'exploitation. Pour lesactifs existants, nous donnons la priorité à la réutilisation et aux améliorations opérationnelles continues. Pour les nouvelles installations, nous aidons à planifier l'accès aux énergies renouvelables et les aménagements optimisés afin de garantir la flexibilité pour les besoins futurs.
Doté d'une infrastructure MEP et d'équipements de réseau de pointe, le Financial Data Centre Tower 2 (FDC2) de NTT Communications Hong Kong est conçu pour être conforme aux exigences multi-niveaux de l'Uptime Institute jusqu'au niveau IV, la note la plus élevée mesurant la qualité et la fiabilité d'un centre de données.
En tant que consultant en ingénierie mécanique, électrique, de santé publique, informatique et de sécurité, Arup a travaillé avec le client pour concevoir un certain nombre de solutions innovantes afin d'aider l'installation critique de premier ordre à relever le défi de la fiabilité et à atteindre l'efficacité énergétique et la flexibilité de conception.
Compte tenu de la forte demande en énergie du centre de données, diverses approches de refroidissement ont été utilisées pour améliorer l'efficacité énergétique et réduire les coûts pour le client. En conséquence, la valeur annualisée de l'efficacité de l'utilisation de l'énergie (PUE) peut atteindre moins de 1,5 à pleine charge, alors que la moyenne locale est de 2,3.
Perspectives
Découvrez comment les réflexions de nos experts façonnent notre approche de la conception des centres de données :
Comment les évaluations des émissions de carbone sur l'ensemble du cycle de vie vont remodeler les centres de données

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En tant qu'infrastructure technologique, les centres de données sont l'épine dorsale de l'économie numérique, et l'Arup favorise le développement des centres de données les plus durables, les plus évolutifs et les plus résilients. Nous offrons à nos clients des services complets d'ingénierie, d'architecture et de conseil pendant toute la durée de vie du centre de données.
