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与许多美国城市一样，大波士顿地区的交通网络沿用了20世纪初铺设的无轨电车线路。随着该地区逐渐发展成为21世纪的城市，马萨诸塞湾运输管理局（MBTA）认识到有必要对整个系统进行全面的重新设计和定位。
一个地区由多个城市组成，公交资金和决策往往是分割的。由此产生的零敲碎打的改善造成了交通条件的拼凑，使整个地区的出行变得更加复杂。
现代公交系统的现代规划技术
在波士顿早该进行的公交网络全面重新设计中，奥雅纳采用了公交规划中前所未有的参数建模流程。这种以数据为导向的方法为详尽的重新设计提供了支持，为数十万居民提供了更好的公交服务，并推动了整个地区的社会和经济变革。
2018 年，MBTA 委托奥雅纳、剑桥系统咨询公司和 Regina Villa Associates 进行规划研究和网络重新设计，以提供更加公平的公交服务。他们希望采用公正、数据驱动的流程，对每天服务 50 多个城镇和 40 万乘客的系统进行全面重新设计。
重新评估传统规划流程
企业的规模和 MBTA 以数据为导向的期望促使奥雅纳采取了前所未有的方法，即使用参数模型。这一过程使我们的团队能够全面评估整个地区的数百万次出行，创建符合 MBTA 目标的数据集，为其公交网络提供最佳的线路组合。参数模型所涵盖的数据量是传统规划方法无法复制的。
由此产生的公交网络设计是对 MBTA 公交网络的全面重新规划，将公交服务增加了 25%，为数十万人提供了高频率的服务，包括为 115,000 名有色人种居民和 40,000 个低收入家庭提供新的交通服务。在 2022 年夏季征求公众意见后，新网络将从 2023 年春季至 2028 年分几个阶段实施。
公交车是波士顿公交系统的核心
公共汽车是大波士顿地区的重要交通方式。在 COVID-19 期间，该地区的公交车乘客量被证明比其他任何交通方式都要持久，这在美国许多大城市都是一个普遍趋势。按乘客数量计算，波士顿公交系统在美国公交系统中排名第八，是致力于全面转型的最大公交网络之一。
重新设计对区域产生影响 扩大公交使用范围并减少排放
该机构的重新设计有两个主要目标：优先考虑最依赖公交车的人群的公平使用，以确保这些公交关键社区的居民能更好地获得工作、教育和基本服务；使公交网络能更好地与司机竞争。这种双重方法将减少能源消耗和排放，解决交通拥堵问题，并应对不断变化的工作模式，即高峰期公交服务的相关性降低，而全天候服务的需求增加。
以技术为动力的分析方法辅助交通规划
参数建模的应用意味着我们必须开拓标准和定义来指导数据输入。我们想知道什么是可接受的通勤时间，以及路线需要离主要景点和商业中心有多近。换句话说，波士顿 "公交化 "路线的最佳定义是什么？
我们的研究非常全面，从评估街道等级以确保公交车能够顺利通过，到详细统计研究我们需要分析的网络组合，以便在收益递减之前找到最佳解决方案。
深入、全面的数据集
我们收集了大量数据，包括该地区所有出行方式的出行次数。我们分析了一周内每天的交通位置数据，对少数民族和低收入人群的出行模式有了新的认识，而这些群体在决策中的代表性向来不足。
我们研究了出发地到目的地的数据，以捕捉旅客使用联合交通或多次换乘的实际情况，为我们的参数模型收集了 9000 万次出行的数据。
数据驱动设计，实现最高效的结果
参数建模使用计算机决策，消除了分析中的人为影响。它采用数据驱动的设计方法来指导客观的、以目标为中心的流程和解决方案。
输入数据后，模型利用一系列规则确定最佳连接，并反复评估和完善结果，以创建网络。这一过程以 MBTA 的关键目标为权重，使模型能够对公交网络进行筛选和排序。
这些筛选根据行程距离和持续时间、与快速公交的连接以及连接住宅区和商业区的能力对潜在线路进行了细化。在整个分析过程中，公平性和通达性都是优先考虑的因素。
我们的模型生成并评估了 1400 万个连接点，减少了 92000 条线路，创建了 10 万多个网络组合，我们在 12 周的时间内对这些组合进行了评分和完善。
为不断发展的地区打造不断发展的网络
大波士顿地区的新公交线路图将成为一个连贯的系统，使 MBTA 能够利用确定的资源做更多的工作。该计划使取舍更加明晰，使该机构能够做出更加明智的决定。更重要的是，它使波士顿市交通局能够利用公交系统促进基础性的区域变革和公平的经济发展。
MBTA 希望有一个可根据情况变化进行调整的流程，而奥雅纳提供了这一流程。这使得 MBTA 能够对新的出行数据或新的参数做出反应，并有机地完善网络，而不是进行互不关联的局部修复或等待数十年再进行一次全面的重新设计。
MBTA 希望更有规律地了解路况，这标志着规划过程发生了重大转变。参数化建模通过以人为本和数据驱动的规划方法实现了这一转变，这种方法更加灵活，能够更好地满足社会、人口和经济需求。