隧道和地下系统的性能在很大程度上依赖于对结构及其部件随时间变化的物理状况的清晰了解。

随着对弹性和可持续基础设施的需求日益迫切,维护战略正转向更加积极主动的预测性管理。为了实现这一目标,资产和检测的数字化在加速这一转变方面发挥着至关重要的作用,它可以实现低成本、快速和高质量的数据收集,改善健康和安全状况,并加强协作。

隧道视野

奥雅纳开发了隧道检测可视化和分析平台 Loupe 360。该平台利用 360 度图像和计算机视觉的强大功能,在机器学习缺陷检测、库存和状态评级分析的支持下,实现丰富的可视化和资产分析。

资产所有者、维护者和决策者正在使用Loupe 360,在用户友好的网络环境中更可靠地评估隧道系统的状况和行为,远离隧道内环境,让客户在干预、规划和参与方面做出更明智的决策。它的实用性已在整个资产生命周期中得到证实,从竣工验证保证到资产寿命延长评估,其典型应用支持常规和详细的目视检查。

隧道自动检查:工作原理

360 图像数据采集可以从静态采集到全自动数据采集快速进行。奥雅纳在高质量数据集的规范和获取以及物理硬件构建方面的深厚知识为检测提供了支持。结合 Loupe 360 平台,奥雅纳的隧道检测图像采集自动化技术已在时间效率、数据质量以及健康、安全和福利方面取得了显著成效,最终实现了传统人工密集型视觉检测过程的自动化和数字化。